華為昇騰AI在富士康、美的等制造產線部署應用

電子發燒友網報道（文/李彎彎）如今，AI技術可以說已經賦能各行各業，在制造業的研發、生產、管理等關鍵環節中，AI技術主要應用于生產制造中，包括裝配、檢測、倉儲輸送等過程。目前制造業AI應用還處于起步階段，AI質檢是主要的落地場景之一。

深圳富士康智能光伏控制器生產過程的硅脂涂抹、標簽檢測等環節，傳統工業質檢的主要方法是人工檢測。然而受人工因素和疲勞累積的影響，檢測準確率與效率不高，富士康迫切想要通過借助智能技術的力量提升準確率。

為此，富士康聯合華為，以昇騰智造解決方案深入到具體的質檢場景中。昇騰智造解決方案是基于昇騰AI基礎軟硬件平臺面向工業制造企業打造的一站式AI使能解決方案，主要應用于質量檢測、測量定位、設備看護等生產和運營管理場景。

基于昇騰智造解決方案的AI質檢系統，通過機器學習、深度學習、邊緣計算等技術，AI接入自動化設備和MES，提升了產線智能化，實現過程缺陷數量級降低。富士康智能光伏控制器產線實際應用的效果良好，在運行兩周半后，共計檢測3000余次，實現0誤檢、0漏檢，長期穩定運行的情況下，月檢測6000+臺，總體準確率大于99%。

華為目前昇騰智造解決方案已經在多個制造業場景中下線應用，并且取得了良好的結果，包括電子組裝、家電、鋼鐵等行業工廠產線，包括華為自己的產線，美的、華菱湘鋼、寶德等企業工廠已經實踐應用。

華為南方工廠上線了工業AI質檢解決方案，對質檢工位回傳圖像進行AI分析，可以完成器件、標簽、劃痕、涂膠等多種器件的質檢工作，目前已經應用于無線、終端、計算、固網等多個產品，涉及200多條產線，超過400個工位，質檢效率提升三倍，質檢準確率達99.9%。

寶德計算產線上線了基于昇騰AI基礎軟硬件打造的智造方案，通過對質檢工位回傳圖像進行AI分析，將數據在深度學習框架中訓練，獲得通用化特征參數與模型，實現敏捷、高性能、高準確率的通用化缺陷檢測能力。通過該解決方案，質檢效率和精度大大提升，準確率可達99%以上，不僅提高了產品質量，也降低了生產成本和人力成本。

對于家電廠商來說，總裝環節的混流生產模式給質量控制帶來極大挑戰，家電巨頭美的通過在產線中應用昇騰AI質檢，實現了質檢的自動化與高準確率，降低了混流生產帶來的質量控制風險，檢出率和正確率均大于99%，檢測效率與準確率顯著提升。

在鋼鐵冶煉行業，傳統的人工經驗方式對于工人的操作經驗過度依賴，需要精神高度集中，工人容易身心俱疲。華菱湘鋼采用昇騰智造解決方案，基于高效的智能角度識別，通過控制設備將鋼板調整至目標角度，實現了從鋼坯到轉鋼到軋鋼的全流程100%自動化，機器轉鋼準確率達100%。

華為昇騰AI主要從底層技術著手，支撐生態伙伴，包括算法應用廠商、集成廠商，完成開發人工智能應用，扮演的是生態平臺支撐者的角色，如MindX SDK這樣的開發套件，讓合作伙伴快速完成應用開發。昇騰AI在富士康、美的以及華為自己工廠產線上的應用，也展示出AI技術助力制造到智造的更進一步。